摄影测量算法工程师（无人机航测方向/ 三维重建）
- 低空经济事业部
- 武汉·武昌区·水果湖
- 硕士及以上
- 3年以上
岗位职责
1.负责无人机航测数据处理全流程算法设计与优化，包括影像畸变校正、特征提取与匹配、空三加密、密集点云生成、三维地形 / 场景模型重建；
2.优化无人机航测数据处理效率，解决复杂地形（坡度、遮挡）、密集场景下的模型重建精度问题，提升算法鲁棒性与实时性；
3.对接无人机硬件团队，完成相机标定、航飞路径规划优化、多传感器（可见光 / 多光谱相机、LiDAR）数据融合算法开发；
4.协同数字孪生团队，提供高质量三维模型、正射影像等数据成果，制定数据接口标准，支撑数字孪生平台场景构建；
5.跟踪摄影测量、计算机视觉领域前沿技术（如 SFM、NeRF、深度学习三维重建），并落地应用于实际项目。
任职要求
1.本科及以上学历，摄影测量与遥感、测绘工程、计算机视觉、数学、地理信息科学等相关专业，3 年以上摄影测量 / 三维重建算法开发经验；
2.扎实掌握摄影测量原理、多视几何、计算机视觉基础，精通特征提取（SIFT/SURF/ORB）、光束平差（BA）、密集匹配、三维重建（SFM/OpenMVS）等核心算法；
3.熟练使用 C++/Python 编程，精通 OpenCV、PCL（点云库）、OpenMVS、MeshLab 等工具，具备独立开发与调试算法的能力；
4.有无人机航测数据处理、LiDAR 点云分类与应用相关项目经验，能独立完成复杂场景下的三维重建任务；
5.了解深度学习基础（PyTorch/TensorFlow），能结合 CNN、Transformer 等模型优化摄影测量算法者优先；
6.具备良好的逻辑思维能力、技术钻研精神，能独立解决算法瓶颈，有清晰的技术文档编写习惯。
加分项
有智慧农业、精准农业相关项目经验，熟悉作物遥感监测指标（NDVI、叶面积指数）；
掌握 GPU 加速（CUDA）、并行计算技术，能提升大规模点云 / 影像数据处理效率；
参与过开源摄影测量项目，或有相关算法专利、论文发表者。
工作地点
武汉·武昌区·水果湖
入职部门